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HPI-PREDICT
- 房价指数预测HPI，用时间序列ARMA模型预测房价-HPI forecast
bayes
- 首先对数据进行拆分，分为测试集与训练集，通过训练集进行贝叶斯网络的建模，最后利用建立的模型进行预测或分类任务的R语言代码-First, the data is split into a training set and test set, Bayesian network modeling through the training set, and finally the use of the model to predict or classify tasks R language code
SVC
- 建立LibSVM预测模型，基于网格算法、粒子群算法、遗传算法优化了模型参数，并由最终模型预测了给定切削参数下零件的粗糙度等级。-Establish LibSVM prediction model, grid-based algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithm to optimize the parameters of the model, the final model prediction given by the c
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
Combination_prediction
- 组合预测模型，五个单项模型的组合预测模型和两个单项模型组合的预测模型-Combination forecasting
yuce
- 预测算法，用于一次指数预测模型，C++实现-Forecasting algorithm for an exponential forecasting model, C ++ implementation
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
regress
- 一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
GAM
- 主要利用R语言进行广义加法模型，进行回归预测(This paper mainly uses R language to carry on the generalized additive model, and carries on the regression forecast)
广义线性模型
- 这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值(The model takes the linear prediction function of the independent variable as the estimate of dependent variable)
egtwcc
- 用于灰色模型预测中的灰色端点三角白化权函数聚类分析(Grey endpoint triangular whitening weight function clustering analysis for grey model prediction)
arima
- 时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
stock-prediction-master
- SARIMA时序预测代码示例。无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量，时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如，预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的，可以以此为依据调整电价或发电量。(SARIMA time series prediction code example)
boston_housing
- 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)