搜索资源列表
linear_CTSSVM
- 基于分段函数的支持向量分类机，使用BFGS算法进行求解-Piecewise-based support vector machine, using BFGS algorithm to solve
ctssvm--bfgs
- 对无约束的优化模型利用BFGS算法进行求解-For unconstrained optimization model uses BFGS algorithm to solve
tssvm--bfgs
- 对三次样条函数的模型利用BFGS算法进行优化求解-Cubic spline function model using BFGS algorithm optimization solution
Matlab
- 1.计算两类样本的隶属度；2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子；3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples；2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier；3.principle component analasys
ts
- 里面介绍的是使用禁忌搜索求解vrp，只要修改下数据就可以使用，用的是MATLAB写的-vrp MATLAB ts
GA
- 基于VB 的遗传算法求解最大值问题，适合初学者-VB based on genetic algorithm for solving maximum problem for beginners
clsf_dpd1
- 基于粗糙集和遗传算法的属性约简，包含核及不可区分关系等求解-Attribute reduction based on rough sets and genetic algorithm, including nuclear and indistinguishable relationship to solve
fenjieceng
- 对四层二维离散小波进行信息熵计算，通过对比低频子带信息熵的差值求解最佳分层数，希望对大家能有所帮助-For four-dimensional discrete wavelet information entropy calculated by comparing the difference between the low-frequency sub-band information entropy solving optimum number of layers, in the hope th
svmMLiA
- 支持向量机是最常用的一种分类器，它通过求解一个二次优化问题来最大化分类间隔，本例采用的SMO算法，可以大大优化运行-Support vector machine is the most commonly used classifier, it can be used to solve a two optimization problem to maximize the classification interval, this example uses the SMO algorithm, ca
lrr
- 求解低秩表示模型。使用ADM求解样本的低秩表示矩阵。-Solving low rank representation model.
Naive-bayes
- 本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户有可能是想输入the，也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题，Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c，应找出有最大值的P(c|w)，即求解问题-In this
Cao-algorithm-
- Cao 算法，用于求解分形维数，研究混沌问题，我已经亲自试过啦。-Cao algorithm can be used to obtain the fractal dimension. I have been tested it.
CYCLIC-MEAN
- 传感器振动信号的处理，求解信号的循环平稳均值-Vibration sensor signal processing, signal cyclostationary mean solving
fiemd
- 单纯形求解函数最优解小程序,可以运行,出来乍到,请多关照,()
6614917
- 用C实现蚁群算法求解TSP问题,结合基本蚁群算法和最大最小蚁群算法,()
SRPO
- 英文资料,利用蚁群算法正反馈,并行计算的优点,将蚁群算法用于求解典型的NP-hard问题—旅行商问题,()
ditabdses-minimum
- Gauss列主消元法,用于求解线性方程组,c代码,()
triented
- 利用C语言实现宽度搜索算法,实现自动对一个智力测验题求解()
54198006
- 幂法与反幂法求解矩阵特征值的C语言算法实现 本代码以Hilbert矩阵为计算对象,单纯运用C语言进行矩阵的操作以实现幂法与反()
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v