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  1. InfoRetri

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  2. 基于朴素贝叶斯的文本分类,包含去停用词,分词,特征提取,分类等-Text classification, based libsvm, included to stop words, segmentation, feature extraction and classification
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-26
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:xuehui
  1. chapter1

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  2. BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-The phonetic characteristics data of BP neural network classification- signal classification
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:369.3kb
    • 提供者:刘嘉蔚
  1. PCA+mnist

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  2. 基于python,利用主成分分析(PCA)和K近邻算法(KNN)在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维,最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-11-02
    • 文件大小:11.06mb
    • 提供者:曲小刀
  1. PCA算法

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  2. 对高维数据进行特征两提取,提高数据分类速度,可用于故障诊断数据的特征量提取.
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2021-10-25
    • 文件大小:868byte
    • 提供者:lingfen7781
  1. KPCA算法

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  2. 对高维数据进行特征两提取,提高数据分类速度,可用于故障诊断数据的特征量提取.
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2021-10-25
    • 文件大小:1.38kb
    • 提供者:lingfen7781
  1. LPP算法

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  2. 对高维数据进行特征两提取,提高数据分类速度,可用于故障诊断数据的特征量提取.
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2021-10-25
    • 文件大小:1.84kb
    • 提供者:lingfen7781
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