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PCA
- 这是基于MATLAB 的神经网络训练算法的源程序，希望对大家有用-This is based on the MATLAB neural network training algorithm source, we hope to be useful
PCA-AND-PNN
- 应用主成分分析对数据降维，将得到的数据用于概率神经网络训练，进行模式识别。对于一组新数据，先计算主成分得分，再输入训练好的概率神经网络，就会得到识别结果，即改组数据属于何种类别。-Principal component analysis of the data reduction, data will be obtained for the probabilistic neural network training, pattern recognition. For a new set of d
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
code
- （神经网络）多个隐含层的多层感知器网络训练数据得到网络，并使用测试数据统计所设计多层感知器的平均识别正确率-Multi layer perceptron network training data with multiple hidden layers is obtained, and the average recognition accuracy of the multi-layer perceptron is designed by using the test data statisti
trazseer
- 基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究,采用trainbpx训练函数,()
ELM_样例
- 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过激活函数函数，依据Moore-Penrose（MP）广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe