搜索资源列表
POETR
- 此为POET的R语言源代码程序，目的是为实现最大方差估计-Large Covariance Estimation by Thresholding Principal Orthogonal Complements
huadong
- 信号预处理时，需要对信号进行滑动去噪，该程序可以实现滑动去噪，交互友好，我做毕业论文用的。-When the signal preprocessing, the need for signal denoising slide, the program can achieve the sliding de-noising, interactive and friendly, I do thesis use.
AdaBoost
- 用python实现的AdaBoost分类算法，文件是一个ipython notebook，可以直接用ipython/jupyter打开使用。内附简单测试数据集。 程序运行需要numpy库的支持。-An AdaBoost classifier implemented with Python.
sparse-subspace-clustering
- 关于稀疏子空间聚类的算法程序实现，及对应的论文，matlab源码实现。-On sparse subspace clustering algorithm procedures, and the corresponding paper, matlab source code.
short-distance
- 本程序使用遗传算法实现了最短路径，而且本文代码是matlab代码。-matlab code of ...
my_apriori
- 该程序使用matlab，实现了经典的Apriori 算法，挖掘频繁项集。-The program uses matlab, realizing the classic Apriori algorithm for mining frequent item sets.
AprioriAlgorithm.tar
- apriori的c#实现代码，利用该算法实现频繁模式的挖掘和关联规则的发现，此经典算法的类接API可以嵌入到自己开发的应用程序中应用。-the complementation of Apriori algorithm using c#
svm_python
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
DecisionTree
- 本程序是利用python写的一个决策树算法，通过该例子可以实现简单的决策树处理，也可以学习决策树算法的基本思想。-This procedure is to use python to write a decision tree algorithm, this example can be achieved by a simple decision tree processing, you can also learn the basic idea of the decision tree alg
K-means
- 本程序是用python写的一个K均值算法，通过该算法可以学习一python实现算法的流程，以及学习该算法的使用。-The program is written in python a K-means algorithm, the algorithm can learn a python algorithm implementation processes, and learning to use the algorithm.
LassoBoosting
- lassoBoosting 自己实现的一个小程序，R语言版本的。比较简洁，适合理解这个算法-lassoBoosting own implementation of a small program, R language versions. Relatively simple for understanding the algorithm
AI-Naive
- 利用Python实现朴素贝叶斯分类方法。实现程序具有普适性，同时附带测试数据。可以直接运行。-Python implementations utilizing Naive Bayes classification. Achieve universal program has also included with the test data. It can be run directly.
svm_series
- 用python实现的SVM回归预测的程序，通过Anaconda实现对机器学习包sklearn的调用。-SVM regression using python to achieve predictable procedures, machine learning package sklearn call by Anaconda.
kmeansClassifier
- 该程序实现了keans分类，使用IK分词技术实现分词。-The program implements the k means classification, the use of IK word segmentation technology to achieve word segmentation.
XIQUDXP
- 本程序实现一个实例化的长轴类的零件数控加工编程()
lzbr8
- 本程序实现基数排序,冒泡排序和快速排序．另外实现了顺序查找和折半查找()
iaged-standard-const
- 经典程序,实现3种插值算法,可以做到任意比例的图像缩小或者放大,且长宽比例可以不同()
hardyire__layer
- 这个程序实现了最简单的Kalman滤波算法,最重要的是含有丰富的注释,足以让一个入门的人理解,()
ldqa363
- 我们acm的一道题,程序实现上简单,但得要有数学理论作依据()
001478
- 我们acm的一道题,程序实现上简单,但得要有数学理论作依据()