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boosting
- R语言解决机器学习中关于AdaBoosting算法的代码。-about the AdaBoosting in machine learning, using R language
mvrvm_c
- 相关向量机RVM用于预测和分类,含有归一化,训练和测试,可以多变量输出,解决海瑟矩阵问题-RVM relevance vector machine for prediction and classification, containing normalization, training and testing, can be more variable output matrix problem solving Heather
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
extrema
- 解决EMD分解后端点不正确的现象,该算法能有效解决这一问题-EMD decomposition procedure to solve the problem endpoint, can effectively solve the endpoint of decomposition phenomenon incorrect
Kaggle_Titanic-master
- 利用逻辑回归解决Kaggle泰坦尼克之灾 -Logistic regression to solve Kaggle Titanic disaster python code
GA-Net
- 很经典的社区网络问题解决方案,基于传统的遗传算法GA为优化策略。-GA-Net: A Genetic Algorithm for Community Detection in Social Networks
TSP
- 用遗传算法解决旅行商问题,注释比较详尽,便于理解-Solve the traveling salesman problem using genetic algorithms, more detailed notes, easy to understand
SSC_ADMM_V3.a
- 最新的聚类算法,很好地解决混沌流形问题。-The latest clustering algorithm, a very good solution to the problem of chaotic manifold.
Naive-bayes
- 本文以拼写检查作为例子,讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词(words),拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词(correct)。当然,输入的单词有可能本身就是正确的。比如,输入的单词thew,用户有可能是想输入the,也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题,Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c,应找出有最大值的P(c|w),即求解问题-In this
jibenyiqunjulei
- 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。-The algorithm solves the problem of convergence, and the clustering effect is very good. The improved ant colony algorithm is based on the improvement of genetic algorithm. O
svm-classification
- 此文件是利用支持向量机解决分类预测问题的一个简单的例子-This document is a simple example of using support vector machines to solve classification prediction problems
Spark快速大数据分析
- 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析,解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)
退火算法
- 利用退火算法解决最优化问题,如最多带物品的质量为M,每件物品的质量为mi,价格为yi,怎么做才能带走价值最多的物品?(Annealing algorithm to solve the optimization problem, such as the maximum quality of goods with M, the quality of each item is Mi, the price is Yi, how to do to take away the most valuable i
0287125
- 该程序是一个动态规划法解决装配线调度问题的小程序,是用C++做的,()
definv
- 这是算法中有关旅行商的解决方法,希望对你有帮助,()
gdjrn0
- 用Kruskal算法构造最小生成树解决指派问题assignment problem 一家公司经理准备安排 名员工去完成()
771419
- 这个是最基本的使用MATLAB平台,来解决旅行商的问题,可以较好的运用matlanb来解决类似TSP的问题()
pavenjheses
- 用VB语言编写的解决运筹学0-1规划的程序,可以作为大家提交作业的参考啊()
5702990
- 用蛮力法解决的Acm icpc试题求矩阵每一列列和的最小值,()
禁忌搜索解决tsp问题
- 使用matlab应用禁忌搜索解决tsp问题,算法齐全,本人使用没有任何问题。