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AdaBoost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training different classifiers (weak classifiers), then these weak classifiers together to f
airPLS-2.0-matlab
- airpls自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法背景扣除的matlab代码- airpls background subtraction matlab code
Kmeanschuantong
- 传统k-means程序，包括最大误差和、迭代次数、运行时间-The traditional k- means the program, including the maximum error and, number of iterations, running time
OMP_c
- 压缩感知中贪婪迭代算法，可以进行DOA估计和频率普估计-Greed iteration algorithm in the compressed perception, can estimate the DOA estimation and frequency
isodata-cluster
- isodata迭代自组织聚类算法源代码，直接运行，效果不错-Iterative Selforganizing Data Analysis cluster algorithm，source code without error
best_kmeans
- 该算法克服了kmeans算法需要手动设置k值得缺陷，使用多次迭代，可以自动得到合适的k值，并进行聚类计算。该算法不是本人所写，这里上传供同行传阅。http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49489-best-kmeans-x--this program is come form the link:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49489-best-kmeans
degreediscountic2
- 改进的基于节点度的影响最大化算法，度打折是指，每一次迭代时，度的值会根据种子节点而发生变化。-Improved based on node degree maximization algorithm, and the influence of the degree of discount means that each iteration, the degree of value will change according to the seed node
Tensor-Factorization-HOSVD-iterative-master
- hosvd 迭代分解,很好用，是一个硕士论文里的代码(terative HOSVD algorithm to decompose tensor and find its Singular factors in each mode.)
K_Means
- K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。(K-Means is one of the clustering algorithms, in which K represents the number of classes, and Means means the mean. As t
srzj
- VB编写的表达式计算器,采用迭代的方式进行计算,效率可以满足一般需求,()
7390318
- 一种常用的数学方法,采用迭代算法求解多项式()
macbo_wiedow
- 雅克比迭代,求解方程近似解 秦九昭算法 幂法 高斯塞德尔()
qomrcz-vector
- 研究生期间上《数值计算方法》课的作业,所有代码都是C语言实现并调试通过,现在上传为大家服务,这是Seide迭代算法()
vjxf309
- 实现迭代自组织数据分析算法,逻辑结构比较复杂,()
963962
- 常用算法的C语言实现方法,如迭代法,穷搜法,递推法等等,()
progiam
- 可用的用matlab求解非线性微分方程组的牛顿迭代()
yntersjction
- Runge_Kutta算法 在计算方法中对微分方程进行求解,迭代进行求解,效率较高()
聚类
- 相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering. Cluster analysis, also known a