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stft
- 利用时频分析的方法分析一段语音信号的时频特征，并进行降采样等处理，可直接运行-When the time-frequency analysis method to analyze the frequency of use of a voice signal characteristics, and down-sampling and other treatment, can be directly run
SMOTE
- 本工具为不平衡数据分类领域重要的过采样算法SMOTE.-This tool is an important field of unbalanced data classification oversampling algorithm SMOTE.
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- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
628099
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- 针对非平衡数据集中少数类数据过少的问题进行过采样，SMOTE算法采用人工合成稀有类的方法将非平衡数据变为平衡数据之后在用于数据挖掘(Over sampling techniques for minority data)