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  1. Desktop

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  2. K均值聚类算法,对风电机组功率数据进行聚类分析,包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下,在MATLAB中执行m文件,就可得到聚类结果。-K-means clustering algorithm, the wind turbine power data clustering analysis, including a detailed descr iption of the procedures. As long as these two files into an empt
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-06-16
    • 文件大小:24.29mb
    • 提供者:许克磊
  1. kmedoids

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  2. 此文档经过k中心点处理过后的风电数据,最后采用极限学习机验证的代码- U6B64 u6587 u6863 u7ECF u8FC7k u4E2D u5FC3 u70B9 u5904 u7406 u8FC7 u540E u7684 u98CE u7535 u6570 u636E uFF0C u6700 u540E u91C7 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A8C u8BC1 u7684 u4
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:范晓泉
  1. OPTICS

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  2. 此为利用optics聚类方法剔除风电异常数据后,采用极限学习机验证的代码-optics data mining
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:范晓泉
  1. liqundianjiance

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  2. 此为利用离群点检测剔除风电异常数据后,利用极限学习机验证的代码- U6B64 u4E3A u5229 u7528 u79BB u7FA4 u70B9 u68C0 u6D4B u5254 u9664 u98CE u7535 u5F02 u5E38 u6570 u636E u540E uFF0C u5229 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A8C u8BC1 u7684 u4EE3 u7801
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:66.13kb
    • 提供者:范晓泉
  1. miduguji

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  2. 此为利用密度估计剔除风电异常数据后,利用极限学习机验证的代码- U6B64 u4E3A u5229 u7528 u5BC6 u5EA6 u4F30 u8BA1 u5254 u9664 u98CE u7535 u5F02 u5E38 u6570 u636E u540E uFF0C u5229 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A8C u8BC1 u7684 u4EE3 u7801
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:66.54kb
    • 提供者:范晓泉
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