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GMMPEM
- 代码给出了高斯分布下的EM算法的设计与实现-Code gives the design and implementation of a Gaussian distribution under the EM algorithm
EM
- 对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-For the case of a mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuous calculation of the mean and
em
- em算法介绍:EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等(This is the EM algorithm using JAVA, easy to understand, easy to use and helpful for understanding the EM algorithm)
stnck-cbded
- 矩阵算法 通过高斯消去法,进行矩阵求逆运算,在工程中有很强的实用价值()
macbo_wiedow
- 雅克比迭代,求解方程近似解 秦九昭算法 幂法 高斯塞德尔()
archsue-curly
- 《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》,有用的忙分离算法文章,()
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v