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Matlab
- 1.计算两类样本的隶属度；2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子；3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples；2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier；3.principle component analasys
multi-dimensional-particle
- 一维及二维数据粒子算法寻优,包括1）二维粒子算法参数寻优-替代网格寻优；2）一维数据粒子算法寻优（极值）。- One dimensional and two dimensional data particle algorithm optimization, including 1) two dimensional particle algorithm parameter optimization- alternative grid optimization 2) one dimens
search_web
- 对添加的文档生成索引文件，在根据输入内容可自动和文档进行匹配，相当于实现了简单的关键字匹配算法；-web mining
k_nn
- kNN的思想:计算待分类的数据点与训练集所有样本点，取距离最近的k个样本；统计这k个样本的类别数量；根据多数表决方案，取数量最多的那一类作为待测样本的类别。距离度量可采用Euclidean distance，Manhattan distance和cosine。-kNN The idea is simple: the training set and calculated data points to be classified all sample points taken the neare
pfisher
- 用于对数据进行最优分割，内部有较详细备注文档(Matlab code for fisher optimal segment)
退火算法
- 利用退火算法解决最优化问题，如最多带物品的质量为M，每件物品的质量为mi，价格为yi，怎么做才能带走价值最多的物品？(Annealing algorithm to solve the optimization problem, such as the maximum quality of goods with M, the quality of each item is Mi, the price is Yi, how to do to take away the most valuable i
MIMGA
- 基于互信息最大化的特征提取代码，希望对大家有用(Feature extraction code based on maximization of mutual information)
Clustering-master
- 超级强大的聚类算法+详细的程序说明； Kmeans聚类+ISODATA聚类算法；(Super powerful clustering algorithm + detailed program descr iption; Kmeans clustering +ISODATA clustering algorithm;)
cnuv
- 霍夫曼树的构造,密码的生成；堆的构造,排序等！()
writn
- 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；()
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
局部线性嵌入
- 利用局部线性嵌入算法将高维数据映射到低维空间中，达到降维效果；(The local linear embedding algorithm is used to map the high dimensional data into the low dimensional space to achieve the effect of reducing the dimension.)
qjknrf
- 掌握图的邻接矩阵的存储结构；实现图的两种遍历：深度优先遍历和广度优先遍历,()
VYYNY
- 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；()
gneeqaz
- 霍夫曼树的构造,密码的生成；堆的构造,排序等！()
ldsu
- 设计插入排序算法,对随机生成的数据整数进行排序；待排序数据的生成：用随机函数生成区间[50,250]内的随机整数；不用()
164703
- VC++的正则DLL演示源码 演示正则DLL创建；DLL的显式调用和DLL的隐式调用()
issembly
- 非常直观的一个随机数计算代码；可以在你买彩票而无法想数字时帮你一个忙,()
knn
- 模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c
MATLAB_SMOTE
- SMOTE插值算法，补全数据的不平衡性。(SMOTE interpolation algorithm to complete the imbalance of data.)