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LDA
- LDA是监督式的降维算法，输入时需要为每一个数据打上标签信息。最多可以降到n-1维（n为数据点个数）-LDA Algorithm is used to realize dimensionality reduction. It can be used in the amount of projects such as face recognition.
sthemus_iteratian
- 设T[0 n-1]是n个元素的一个数组,对任一元素x,设S(x) i T[i] x ,当 S(x) >n 2时,称x为T的主元素,设()
oveqaoad
- 设T[0 n-1]是n个元素的一个数组,对任一元素x,设S(x) i T[i] x ,当 S(x) >n 2时,称x为T的主元素,设()
75105901
- 设X[0 n-1]和Y[0 n-1]为两个数组,每个数组中都有n个已经排好序的数字,试设计一个Ologn时间的算法,找出X()
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- 递归算法判断一个数组的n个元素中是否存在相同的元素()