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AdaBoost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training different classifiers (weak classifiers), then these weak classifiers together to f
AdaBoost
- 加强树算法的一个实例，最后取得了很好的分类结果，便于推广，分类器的代码可以根据实际进行更改。-Strengthen an instance tree algorithm, finally achieved good classification results, easy to promote, classification code can actually make changes.
AdaBoost
- 用python实现的AdaBoost分类算法，文件是一个ipython notebook，可以直接用ipython/jupyter打开使用。内附简单测试数据集。 程序运行需要numpy库的支持。-An AdaBoost classifier implemented with Python.
adaboost
- 使用adaboosting算法来实现人脸识的功能-adaboosting face recognition algorithm
adaboost
- 基于adaboost算法训练异常数据，进行数据挖掘，利用matlab进行编写。 -Training algorithm based adaboost abnormal data, data mining, using matlab be written.
Adaboost
- Python实现Adaboost算法，数据集为horseColic马疝气病数据集，准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。-Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.