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搜索资源列表

  1. ID3

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  2. 数据挖据决策树算法ID3算法java实现,包含引用文件,简单易懂-Data Mining Decision Tree Algorithm ID3, simple and easy to understand by java, contains references to files
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:503.51kb
    • 提供者:shnaghen
  1. CART

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  2. CART是决策树算法的一种,是数据挖掘的重要组成部分。-CART is a decision tree algorithm, is an important part of data mining.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.52kb
    • 提供者:yanghongmei
  1. TreeGrowthForIris

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  2. 数据挖掘十大算法之一,决策树归纳算法,用于iris.data数据,能够实际运行-Data mining is one of ten algorithms, decision tree induction algorithm for iris.data data, can actually run
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.23kb
    • 提供者:何志强
  1. FP-Growth

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  2. 数据挖掘算法,FP-Tree算法VS实现-The data mining algorithm, FP-Tree algorithm VS implementation
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:22.46kb
    • 提供者:suzhonghua
  1. jueceshu

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  2. 数据挖掘,决策树算法(对天气状况影响运不运动进行决策),代码完整,附带数据。-Data mining, decision tree algorithm (weather affect shipment don t make decisions), code complete, the supplementary data.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:11.82kb
    • 提供者:赵阿阿
  1. findKN

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  2. 在数据挖掘、人工智能等领域中,都常用到KD树来进行K近邻查找。本程序是自己用C++实现的一个KD树来进行的K近邻查找程序,包含建树和查找。文件中附有测试文件。-In data mining, artificial intelligence and other areas, it is commonly used to KD tree to find K nearest neighbor. This procedure is K neighbor Finder C++ they used to a
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-22
    • 文件大小:6.16mb
    • 提供者:风之痕lch
  1. datamining

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  2. 这是一个数据挖掘的算法模型,可以实现多维度、多数据、多分类的数据分析。包含对样本和数据的预处理算法,LM神经网络算法和DT决策树算法,并对两种模型进行评价的算法。-This is a data mining algorithm model, you can achieve multi-dimensional, multi-data, multi-class data analysis. Including the preprocessing algorithm for samples and d
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:3.01kb
    • 提供者:keran
  1. sklearn-tree-BN-knn

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  2. 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree,贝叶斯,knn,对数据进行模型训练,尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较,分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-04-03
    • 文件大小:1.24mb
    • 提供者:Ryan112
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