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  1. Matlab

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  2. 1.计算两类样本的隶属度;2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子;3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples;2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier;3.principle component analasys
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:2.54kb
    • 提供者:石林
  1. pso

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  2. 标准群算法的matlab实现函数,带有两个demo-Standard swarm algorithm matlab achieve function with two demo
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:20.09kb
    • 提供者:李凌峰
  1. apriori

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  2. Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系。 文件中为实现Apriori算法的matlab函数-Apriori algorithm in association rules is a basic algorithm. By Rakesh Agrawal and Ramakrishnan Srikant Dr
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:8.55kb
    • 提供者:longwei
  1. Cosine-cross-similarity

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  2. 利用cosin余弦距离量化不同数据集间相似性测度的matlab函数-quantize the similarity between data sets using cosin distance
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.5kb
    • 提供者:Alex
  1. delete-outliers

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  2. 用于去除一个数据集中的野点的matlab函数,可应用数据建模及统计分析-For input vector A, returns a vector B with outliers (at the significance level alpha) removed. Also, optional output argument idx returns the indices in A of outlier values. Optional output argument outlie
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:2.5kb
    • 提供者:Alex
  1. svr-kernel-function-version

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  2. 用matlab实现了支持向量回归,并且使用了核函数,对于各种维度的数据均可使用-Using matlab to achieve an SVR, and uses kernel functions for the various dimensions of the data can be used
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:hengzhang
  1. pso

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  2. pso粒子群算法 他是一个实现Common,Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小,最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档(类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么),并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:720.84kb
    • 提供者:mr.chen
  1. egtwcc

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  2. 用于灰色模型预测中的灰色端点三角白化权函数聚类分析(Grey endpoint triangular whitening weight function clustering analysis for grey model prediction)
  3. 所属分类:数据挖掘

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