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  1. Decision-Tree-python

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  2. python实现的决策树代码,包括数据,以及源代码- tree python code is implemented, including data, and source code
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.71kb
    • 提供者:llw
  1. dataset

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  2. 自己写的python canny算法,可以对图片进行边缘检测,要求见PPT,可根据需要调整代码-Write your own python canny algorithm that can detect the edge of the picture, asked to see the PPT, the code can be adjusted as needed
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:544.47kb
    • 提供者:qiao
  1. Ap

    0下载:
  2. 数据挖掘中关联规则挖掘算法-apriori,的Python实现,代码中有测试样本-Data mining association rule mining algorithm-apriori, implementation of Python code in a test sample
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.18kb
    • 提供者:xingsha
  1. build_a_decision_tree_base_CART.tar

    0下载:
  2. 这里是最基本的决策树实现的python方法,有详细的代码说明-Here is the basic method of decision tree python to achieve, a detailed code Descr iption
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.28mb
    • 提供者:noname
  1. KNN

    0下载:
  2. K近邻算法的python代码,针对婚恋网站调查数据-the python code especially for k-nearest algorithm on the condition of wedding data
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.34kb
    • 提供者:唐妹灵
  1. decision-making-tree

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  2. 决策树的Python代码实现,要所报内含原数据-Decision Tree Python code, containing the original data to be reported
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:5.68kb
    • 提供者:一蓑烟云
  1. MachineLearnngInActionandsourceCode

    0下载:
  2. 机器学习实战及配套Python代码,很好的入门书。-Machine Learning in Action. Source eode and book
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-06-22
    • 文件大小:39.41mb
    • 提供者:Allen
  1. emailSpam.tar

    0下载:
  2. 垃圾邮件识别的简单代码,使用python编写,含有测试用例-Simple code spam detection using python write, containing test cases
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:553.35kb
    • 提供者:ted
  1. 10_16_11_29

    0下载:
  2. 关于python中文件操作不错的入门代码,另外还设计函数调用-On the python file operation good entry code, in addition to the design function call
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:424.1kb
    • 提供者:mr-li
  1. Cluster

    1下载:
  2. 机器学习和数据挖掘中常用的K-means聚类算法,包含两个文件,kmeans.py是Python实现代码,bank-data.csv是测试数据-Machine learning and data mining commonly used K-means clustering algorithm contains two files, kmeans.py is a Python implementation code, bank-data.csv test data
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:8.76kb
    • 提供者:wangwendao
  1. python-LDA-master

    0下载:
  2. 使用python语言实现TFIDF文本关键字提取代码-Python tfidf
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:12.95kb
    • 提供者:dingyuan
  1. spider-(2)

    0下载:
  2. 应用python编写的百度指数新闻爬取代码-baiduindex spider
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.32kb
    • 提供者:1
  1. MachineLearningInaction

    0下载:
  2. 本文件中的内容是《机器学习实战》这本书中的代码,语言采用的是python。(The content of this document is the code in this book "machine learning combat"and the language of code is Python.)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:31.02mb
    • 提供者:aoni
  1. FintechProject_0429.ipynb

    0下载:
  2. 数据科学fintech模型的python代码(python machine learning for Fintech project)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:Stephanie001
  1. svm

    0下载:
  2. 该代码实现了经典的SVM支持向量机算法,Python语言编写,产生结果图。(This code implements the classic SVM support vector machine algorithm, Python language, and produces the result graph.)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:cc1996
  1. python与数据科学代码

    2下载:
  2. 《python与数据科学》全部源码,为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:9.54mb
    • 提供者:哈拉小熊
  1. python画图

    0下载:
  2. 适合科研画图,方便修改代码和其他画图工具,总之真的很不错!
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-12-08
    • 文件大小:489byte
    • 提供者:33894565@qq.com
  1. Python数据可视化编程实战_code

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  2. Python数据可视化编程实战_配套原代码(Matching the original code)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:3.44mb
    • 提供者:恺哥001
  1. PYTHON

    1下载:
  2. 多无人协同任务分配程序平台,针对数学模型,属于matlab代码,优化的操作界面,可直接迁入使用!多无人协同任务分配程序平台,针对数学模型,属于matlab代码,优化的操作界面,可直接迁入使用!
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. python机器学习

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  2. python机器学习Chapter1.4的示例代码。使用jupyter notebook。python2.
  3. 所属分类:数据挖掘

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