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Mahout算法解析与案例实战
- Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。(Mahout includes many implementations, including clustering, classification, recommendation filtering, frequent sub item mining. In addition, by using the Apache Hadoop librar
logistic regression
- 逻辑回归算法来进行分类，并计算查全率和召回率(Logical regression algorithm is used to classify .and to calculate recall and recall rate)
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- 非监督分类程序,采用isodata算法,分类自组织迭代分类算法,()
机器学习Python程序
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大数据各类算法集合
- 大数据的各类算法，包括聚类/分类等等，非常齐全有用