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RSAM
- C45决策树工具的源代码,及其使用说明,()
3141782
- ID3源码,讲述决策树ID3算法的内容,希望能给大家提供一点帮助,给予支持()
69955842
- 该源程序是用动态规划算法求解最优二叉搜索树问题()
xsrqu
- 这是一个有关决策树分类器中C4 5算法的原程序()
machine_learning_inaction
- 机器学习十大算法实现，包括决策树、logisitic回归、SVM、数据降维等(Ten algorithms for machine learning, including decision tree, logisitic regression, SVM, data reduction and so on)
ukaxa
- 用二叉树实现的数值计算程序,通过输入不同的值方便的计算出各种结果()
cnnsarainpoll
- 一个排序二叉树算法的基本实现,C++初学者可以学习一下()
traysjoit_destructor
- 用C++构造的最优二分检索树,是学习算法的很好参考()
syppoa
- 用C＋＋编的关于二叉树的一些内容,学数据结构必用到,算法设计()
pxonxuv
- 这是一个有关决策树分类器中C4 5算法的原程序()
j
- 决策树、代价敏感矩阵决策树实现(Decision tree and cost sensitive matrix decision tree)
用决策树做模式表述
- 使用决策树进行R语言建模的例子，是模式表达领域的一个例子。(An example of R language modeling using decision tree algorithm)
dnitialization-enclosing-union
- C5 0 决策树源码, 此算法要优于C4 5算法()
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza