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  1. IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass

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  2. 克服K均值聚类算法易受初始聚类中心影响的缺点,优化K均值聚类算法(The K mean clustering algorithm is easily affected by the initial cluster center, and the K mean clustering algorithm is optimized.)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-28
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:记得sayhi
  1. 基于聚类的细分研究

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  2. 使用R语言进行聚类分析的例子,包括层次聚类,k均值聚类,密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:yyuan15
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