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LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法,它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较,例如最小均方(LMS),旨在减少均方误差。在RLS的推导中,输入信号被认为是确定性的,而对于LMS和类似的算法,它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz
voronoi
- 利用VORONOI算法在PYTHON中的多晶材料建模(Modeling of Polycrystalline Materials in PYTHON Using VORONOI Algorithms)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
MaCA-master
- 中国电子科技集团公司认知与智能技术重点实验室发布的MaCA(Multi-agent Combat Arena)环境,是国内首个可模拟军事作战的轻量级多智能体对抗与训练平台,是多智能体对抗算法研究、训练、测试和评估的绝佳环境,可支持作战场景和规模自定义,智能体数量和种类自定义,智能体特征和属性自定义,支持智能体行为回报规则和回报值自定义等。(MaCA (multi agent combat) issued by the Key Laboratory of cognitive and intelli