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lssvmlab.ps
- 最小二乘支撑向量机matlab版-least squares Support Vector Machine Matlab version
svm_light.tar
- lightSVM的源程序，支持向量机模型-lightSVM source, Support Vector Machine Model
mySVM-latest.tar
- mySvm的最新源程序，关于支持向量机-mySvm the latest source of support vector machines
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的分类和回归算法,可用于模式识别和预测-Support vector machine classification and regression algorithms can be used for pattern recognition and prediction
elman
- 基于Elman神经网络的预测程序，可用于电力系统短期负荷预测 -Elman neural network-based forecasting process, can be used for short-term load forecasting of power system
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
shangzhengzhishu-svm
- 用支持向量机的方式通过历史数据来预测上证指数的走势-Historical data to forecast the Shanghai index trend with support vector machine
SVM.zip
- 支持向量机的MATLAB程序 用于实现电力线路线损计算,The MATLAB program support vector machine is used to achieve power lines line loss calculation
bvm_src_Jan05_2009
- 核心向量机，主要用于三维图拟合，分类和回归等。-Core vector machine
papers-for-forecasting
- 上传5篇分别采用投影追踪回归、最小二乘支持向量机、卡尔曼滤波做预测的研究论文，希望能对预测思路有所启发。-Five papers using Projection Pursuit Regression，LSSVM, Kalman filter respectively for forecasting
svm-ver001
- 回归型支持向量机的简化算法，可以用于船舶运动预报-Simplification algorithm based on support vector machine regression can be used for ship motion prediction
PSOLSSVM
- 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。-Power system based on short-term load PSO least squares support vector machine prediction matlab simulation program.
SWMhe
- 支持向量机核空间偏移方法，是一个很好的分类方法，具有很大工程应用价值-Support vector machine kernel space migration,Is a good classification method has great application value
lssvm-regression-code
- 基于LSSVM的最小二乘支持向量机回归程序，预测地基沉降，单因变量LSSVM回归算法 -lssvm the program，least squares support vector machine, easy to use
svm-confidence-interval
- lssvm 最小二乘支持向量机回归模型置信区间预测, 简单易用,易懂易学-least squares support vector machine
genetic-algorithm
- 文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis
LSSVM程序
- 改进支持相机模型对电量进行了预测，内含电量数据，易学习，易改造(An improved support camera model is used to predict the quantity of electricity, and the data contained in the battery are easy to learn and easy to transform)