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license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
SVSLMS
- 本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. -This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the
noise-mudulation
- 根据干扰信号波形样式的不同，压制性干扰可分为噪声调幅干扰、噪声调频干扰、噪声调相干扰。就是用噪声或类似噪声的干扰信号遮盖或淹没有用信号，阻止雷达检测目标信息。它的基本原理是：任何一部雷达都有外部噪声和内部噪声，雷达对目标的检测是在这些噪声中进行的，其检测又是基于一定的概率准则的。一般来说，如果目标信号能量S与噪声能量N相比（信噪比S/N），超过检测门限D，则可以保证一定的虚警概率Pfa的条件下达到可检测目标回波所要求的检测概率Pd，简称为可发现目标，否则便称为不可发现目标。-Blanket Ja
filters-used-to-heart-noise
- 读取心电数据，画出心电数据的波形和频谱图，观察心电数据的频率段范围 2.分别添加以下噪声（至少3种），画出噪声信号的频谱图，验证设计的噪声是否符合要求 （1）基线漂移 基线漂移通常为频率非常非常低的噪声信号，添加了基线漂移后的心电信号可以观察到原始信号整体的上下浮动 （2）高频噪声 高频噪声可以设计为大于100Hz的随机信号 （3）呼吸噪声 人体的呼吸带来的干扰大约在0.1Hz~0.25Hz （4）50HZ工频信号干扰（必做） 50Hz工频信号
leida
- 在高频地波雷达探测系统中，接收系统的任务是将目标回波信号从很强的杂波和噪声干扰中提取出来，使得后续的目标信息提取得以进行。本课题从高频地波雷达接收机的工作原理出发，分析了高性能接收系统设计中的一些问题并提出了相应的解决方案。-In the high-frequency surface wave radar detection system, the receiving system of the target echo signal is extracted from the strong cl
BPSKSimulation
- 在数字基带传输系统中，实现误码率及眼图的仿真，从而加强对码间干扰和信道噪声的理解。-In the digital baseband transmission system, to achieve the simulation of the BER and eye diagram, so as to enhance the understanding of the inter-code interference and channel noise.
ECG
- 心电信号去噪，主要针对的是基线漂移噪声,肌电噪声和工频干扰 -Is mainly targeted at the baseline wander and power line interference, noise
QPSKPAWGNPRayleigh
- 计算QPSK调制在瑞利衰落信道上，通过高斯白噪声干扰的误码性能分析。-The performance of QPSK modulation over Rayleigh fading channel is analyzed by Gaussian white noise.
noiseAM&FM
- 噪声调幅干扰和噪声调频干扰的matlab仿真(AM noise jamming, FM noise jamming)