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license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
kalmanRA2
- 针对噪声，用AR2建模，用卡尔曼滤波，并用Allan方差检验-against noise, using AR2 modeling, Kalman filtering, and with Allan variance test
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
IS-95
- 此函数用于IS-95前向链路系统的仿真，包括扩 频调制，匹配滤波，RAKE接收等相关通信模块。 仿真环境: 加性高斯白噪声信道. 数据速率 = 9600 KBps -This function is used to forward link IS-95 system simulation, including the spread spectrum modulation, matched filter, RAKE receiver, and other related co
SVSLMS
- 本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. -This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the
Gauss
- 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 。高斯白噪声生成代码，生成个高斯白噪声真不容易，在滤波时候能用上-Gaussian white noise generated code
signal_pro
- 对信号加入噪声，绘制频谱图，设计滤波器，对信号进行频谱分析，滤波-The noise signal is added, rendering the spectrum diagram, the design of filters for spectral analysis of the signal, filtering
GPS_SINS
- 捷联惯导系统的导航算法，采用卡尔曼滤波对惯性信息和GPS信号进行融合，进行噪声处理-SINS navigation algorithm, Kalman filtering fusion of inertial information and GPS signal, noise processing
Untitled4
- 维纳滤波算法，提高信噪比和可读性，适用于平稳高斯噪声环境-Wiener filtering algorithm to improve the signal-to-noise ratio and readability, applicable to stationary Gaussian noise environment
filters-used-to-heart-noise
- 读取心电数据，画出心电数据的波形和频谱图，观察心电数据的频率段范围 2.分别添加以下噪声（至少3种），画出噪声信号的频谱图，验证设计的噪声是否符合要求 （1）基线漂移 基线漂移通常为频率非常非常低的噪声信号，添加了基线漂移后的心电信号可以观察到原始信号整体的上下浮动 （2）高频噪声 高频噪声可以设计为大于100Hz的随机信号 （3）呼吸噪声 人体的呼吸带来的干扰大约在0.1Hz~0.25Hz （4）50HZ工频信号干扰（必做） 50Hz工频信号
mykalman
- 通过matlab进行卡尔曼滤波，对温度和噪声后的信息进行估计-Calman filter is carried out by MATLAB, the temperature and after the noise estimate information
IMM_AFUKF
- 基于IMM多模型结构的带自适应渐消因子及衰减因子的无忌卡尔曼滤波器。 适用于非线性、模型不准确、噪声不确定情况下滤波-IMM multi-band adaptive model structure based on fading factor and the attenuation factor of the wild and the Kalman filter. Applies to non-linear model is not accurate, noise filtering unc
kalman
- 对自适应滤波器和卡尔曼滤波器用MATLAB对语音信号进行了滤波，发现卡尔曼滤波器能够在较大的噪声中还原原来的信号。-Kalman filtering
KF-S
- 卡尔曼滤波的matlab S函数程序，将含有白噪声的输入进行滤波-Enter the Kalman filter matlab S function program containing white noise filtering
pipeilvbo
- 线性调频信号的匹配滤波器系数的时域构建方法,和如何实现脉冲压缩.如何纠正匹配滤波造成的时间延迟.白噪声下匹配滤波的效果.-The matching filter coefficients of linear FM signal is constructed in the time domain, and how to realize pulse compression. How to correct the time delay caused by the matched filter.
LSL_c2
- 二阶格型滤波器可以较好的对信号进行噪声滤波，提高信噪比，误差较小，收敛速度较RSL快(The two order lattice filter can filter the signal better, improve the SNR, the error is small, and the convergence speed is faster than that of RSL)