基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake 模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。

粒子追踪测速迭代松弛算法的实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程-Particle tracking velocimetry iterative relaxation algorithm, particle image segmentation and matching are themselves prepared subroutine