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license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
imageEdgeDetectionandSegmentation
- 基于Matlab环境开发的多种图像的边缘检测方法，能快速准确的检测出物体的边缘并标注，适用于运动物体的检测与跟踪应用。-Matlab-based environment, the development of a variety of image edge detection method can quickly and accurately detect the edge of the object and annotation applied to moving object detecti
program1
- 本文利用MATLAB从预处理、边缘检测、车牌定位、车牌切割，字符分割、字符识别等几个方面，具体介绍了数字图像处理中车牌自动识别的原理。-In this paper , Principle of automatic license plate recognition in digital image processing is specially introduced using MATLAB from some perspectives , which conclude processing ,
hanjie
- 通过四元数和SOF对焊接的图像进行训练，从而使焊接的图形的边缘被保留，可以实现彩色图像的边缘提取-By quaternion and SOF welding training images, so that the weld edges are retained graphics, can achieve a color image edge detection
daima
- 用于图像预处理，主要有图像灰度化，边缘检测，处理后的图像可以方便进行图像匹配-For image preprocessing, mainly gray, edge detection, can be easily processed image image matching
Canny-and-Hilbert_H
- 结合canny算子以及Hilbert huang变换的图像边缘检测方法-Combined canny operator and image edge detection method Hilbert huang transform
Medical-Image-Processing
- 医学图像处理；灰度直方图；边缘检测；灰度变换；图像增强；图像分割；-medical image processing edge detection gray-scale transformation image enhancement image segmentation
亚像素级别的边缘检测和获取
- 基于亚像素的边缘提取，对于图像匹配，缺陷检测有很大帮助8SubPixelEdgeDetection.rar