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license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
MedianFilter
- 地震资料数字处理方法，应用中值滤波方法滤除地震记录上面波等线性干扰，并提取出线性干扰-Digital seismic data processing application method of median filtering to filter out seismic waves records of the above and other linear interference, such as surface wave
filters-used-to-heart-noise
- 读取心电数据，画出心电数据的波形和频谱图，观察心电数据的频率段范围 2.分别添加以下噪声（至少3种），画出噪声信号的频谱图，验证设计的噪声是否符合要求 （1）基线漂移 基线漂移通常为频率非常非常低的噪声信号，添加了基线漂移后的心电信号可以观察到原始信号整体的上下浮动 （2）高频噪声 高频噪声可以设计为大于100Hz的随机信号 （3）呼吸噪声 人体的呼吸带来的干扰大约在0.1Hz~0.25Hz （4）50HZ工频信号干扰（必做） 50Hz工频信号
ECG
- 心电信号的预处理滤波器的设计（包括数据文件和程序） 包括了FIR滤波器和IIR滤波器以及整系数滤波器，可以有效滤除基线漂移与工频干扰-ECG preprocessing filter design (including data files and programs) including FIR filter and IIR filters, and the whole coefficient filter can effectively filter out baseline drift an