线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random

利用改进粒子群算法，求解电力系统最优潮流问题，具有较快的收敛速度和精度，并有文献说明。-The improved particle swarm algorithm to solve the optimal power flow problem, has a faster convergence speed and accuracy, and described in the literature.

改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)