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ann_and_ga_soft
- 用神经网络和遗传算法解决tsp问题，先使用神经网络训练出较优个体，然后再进化，可以反其道而行，-using neural networks and genetic algorithms to solve the problem tsp first use of neural network training of better individual, then evolution can be just the opposite.
BPidentify_trymodel
- BP神经网络控制系统辨识的m文件原程序，经过离线训练可以仿真出采样点的变化曲线
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
Nervsystem
- 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网 络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。如人脑的某一部分进行机械记忆特别有效 而某一部分进行抽象思维特别有效。-Nervous system has some functions. Here I make them by using Matlab.
BPNN
- 这个程序如何转化成训练BP神经网络连接权值的源代码,提供4组15输入4输出训练集和目标集,调整输出层加权系数.-How this program into training BP neural network connection weights of the source code, provides 4 inputs 4 outputs 15 training set and the target set, adjust the output layer weighting coeffici
ART1_training
- 入门级别的ART1神经网络训练程序。F1，F2各有三个神经元，不考虑训练的动态过程-A simple program about the training of ART1 neural network for greenhands