搜索资源列表
GAbp
- 遗传神经网络的模式识别算法,可以用于设备的故障诊断-Genetic neural network pattern recognition algorithm, can be used for equipment fault diagnosis
VISITAbp
- 电力变压器是电力系统中的主要设备之一,利用它可以把不同电压的电网联结在一起,组成复杂的电网或庞大的电力系统,并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全,如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断,已成为电力部门急需解决的问题。目前,以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析,得到了广泛应用。 本次设计要求对电力变压器的内部故障进行广泛了解,并应用BP神经网络对变压器进行智能故障诊断软件设计,实现变压器内部故障论断。主要包括以下内容: 1、掌握用以变压器油中气体为特征
test-system-based-on-CAN
- 基于kavaser硬件编程的CAN测试工具,用于整车CAN网络功能诊断测试-CAN testing tools based on hardware kavaser programming, diagnostic tests for vehicle CAN network functions
LVQ
- LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断,包含源代码和数据-LVQ neural network classification- breast cancer diagnosis, including source code and data
PNN
- 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断-Probabilistic neural network classification and prediction- PNN transformer fault diagnosis based on
ISO 15031 emissions-related diagnostics
- 在汽车行业中,对整车网络进行诊断的标准协议的详细说明(A detailed descr iption of the standard protocol for the vehicle network diagnosis in the automotive industry)
PNN fault dignoisis
- 基于pnn神经网络分类实现风机故障诊断,使用了互熵滤波器(Wind turbine fault diagnosis based on pnn neural network classification using a cross-entropy filter)