提出了正交频分复用(O FDM ) 系统中一种新的载波频偏估计算法L 载波频偏估计过程可分 为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围 是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半) 等于128 时, 其性能比Schm idl 算法提高约7127 dB 在多经信道下, 当 信噪比不是很高时, 新算法仍具有优势L-new carrier f requen

用训练序列和lloyd算法，对一个正弦信号数据进行标量量化。-Using the training sequence and lloyd algorithm, a sinusoidal signal data scalar quantization.

MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下，利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。-The modified recursion lest squares (RLS) channel estimation method exploits preamble training sequences and adaptive forgetting factor to estimate channel state par

基于训练序列的MIMO信道最小二乘估计算法蒙特卡洛仿真-Training sequence based MIMO channel estimation algorithms least squares Monte Carlo simulation