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power_system_reactive_power_optimization
- 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
sa_ex8_11b
- 使用matlab软件对智能天线算法的仿真。对智能天线LS-CMA算法的仿真-Use matlab software for smart antenna algorithm simulation. Smart antenna LS-CMA algorithm simulation
sa_ex8_10a
- 智能天线在matlab中的仿真，该仿真是对智能天线中CM算法的仿真-Smart antenna in the matlab simulation, the simulation is CM in smart antenna algorithm simulation
smart-antenna-system-algorithm
- 智能天线系统自适应波束形成算法（RLS,LMS）仿真matlab源程序-Adaptive beamforming smart antenna system algorithm (RLS, LMS) simulation matlab source
neural-network
- matlab 神经网络 在电力系统中的负荷预测、 智能算法-matlab neural network load forecasting in power system, intelligent algorithms
SeagullOptimizationAlgorithm
- 海鸥算法的MATLAB实现，包含初始化、测试函数等。(The matlab implementation of seagull algorithm includes initialization, test function and so on.)