搜索资源列表
svm_time
- 做时间序列预测的svm程序,matlab编的,多种时间序列预测模型-Time series prediction svm program, matlab code, and a variety of time-series forecasting model
SVM
- 针对基于GPS/GIS的浮动车数据特点,总结其中无效的数据类型,并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础,分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能,以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点,将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测,构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例,详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2.84软件包,进
svm-prediction
- svm的回归预测分析,包含源代码和数据,测试可用-svm regression analysis to predict, including source code and data, test available
svm-ver001
- 回归型支持向量机的简化算法,可以用于船舶运动预报-Simplification algorithm based on support vector machine regression can be used for ship motion prediction
chapter15
- 基于SVM神经网络的信息化时间序列回归预测问题-Based on the SVM neural network informationization time series regression prediction problem