本次课程设计是用麦克风采集一段语音信号并对该语音信号进行滤波去噪处理。课程设计平台为MATLAB7.1。设计步骤为：首先采集一段语音信号并观察其频谱，然后设计一个汉明窗FIR滤波器，最后对该信号进行滤波。信号在进行滤波处理后，能够听到滤波后的语音信号和滤波前相比明显的变得清晰，基本达到了设计目的。,The curriculum design is a section of a microphone speech signal acquisition and filtering of the sp

地震资料 数据处理 分频去噪 模块 主要压制随机噪音 异常振幅 野值 大值 方法特点：1 针对性强，主要去除随机噪音；2 随机噪音识别能力强，达到了较高的去噪水平；3 具有自适应性，能根据不同位置的不同特点统计识别噪音；4 振幅保真，对有效信号的保护性好；5 操作者可根据经验选择参数组合灵活去噪，达到较好的结果。 应用对比：为了展示本模块的去噪效果，所选取的对比对象是某知名成熟商业软件的分频去噪模块，其去噪效果在当前诸多成熟软件模块中是佼佼者，在地震资料处理界具有很好的口碑。

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Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, The performance of the program has reached a high level, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.

Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Several new methods sar image denoising, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.