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pack_emd
- EMD经典程序包，求瞬时频率和瞬时幅值，以及希尔伯特谱等。-Classic EMD program package, and instantaneous frequency and amplitude, as well as Hilbert spectrometer.
HHT
- 实现HHT变换，首先将信号用EMD分解为一系列IMF分量，然后运用希尔伯特变换进行谱运算。可用于损伤识别。-HHT transform signal with EMD decomposed into a series of IMF component, and then use the Hilbert transform spectrum computing. Can be used for damage identification.
hht_toolbox_20040808
- 希尔伯特黄变换,包括EMD分解，寻找极值和画图。-hilbert-huang transformation
EMD-decomposition-programe
- Hilbert-Huang变换之EMD分解程序。可以直接运行，以及附有几个详细例子。可以用以对非线性非平稳信号的处理，效果理想。-Hilbert-Huang transform EMD decomposition process. Can be run directly, as well as with several detailed examples. Can be used for non-linear non-stationary signal processing, the resul
CPP.tar
- 今天看了些EMD信号分解方面的东西，matlab官网上有个Hilbert-Huang Transform的代码，代码效率极高啊，人家3句语句就解决了一个大问题，很牛啊！还有一个GRilling的EMD工具箱，好多文件，功能应该相当强大。 这里研究了研究matlab官网的代码，加了些注释、功能演示，效果如下 原始信号由3个正弦信号加噪声组成，如下-Today looked at some of the EMD signal decomposition of things, matlab
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化