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基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等-Matlab-based optimization of the particle swarm algorithm can be applied with optimal power flow calculation
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电力系统仿真软件的入门介绍，介绍了电力系统潮流计算，最优潮流和无功优化，暂态稳定计算-The PSASP an introduction ，Introduced the power flow calculation system, the optimal trends and reactive power optimization, the transient simulation
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基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制-Long-term load forecasting based on linear programming optimization of gas turbine power output control
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电力系统潮流计算程序，采用节点优化编号及稀疏存贮技术-Power flow calculation program, using the node number and the sparse storage optimization technology
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OPF by Chaotic Optimization-to solve the optimal power flow problem by chaotic optimization
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协同通信中AF模式情况下功率分配优化算法，优化源节点和中继节点的功率分配。-Collaborative Communication AF mode power allocation optimization cases, optimizing the source node and relay node power distribution.
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该文件是优秀论文并带有相应的源码。在Matlab软件平台上，对所提出的基于遗传算法的电力系统电力市场分段竞价交易算法进行了阶梯型报价曲线、线性报价曲线这两种常用报价曲线情况下的算例验证，计算结果显示算法的寻优效果因报价曲线性质的不同而略有区别，但两种情况均可得到优化的购电费用。实验结果证明了该算法应用于分段竞价模型的有效性和可行性，且不受报价曲线形式的限制。-The document is an excellent paper with a corresponding source code.
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优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
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电力系统高级算法，包括潮流计算，优化问题，暂态问题，小干扰稳定问题-Advanced algorithms power system, including power flow, optimization, transient problem, the problem of small signal stability
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matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题-matlab write PSO-based multi-objective optimization, can handle the power system optimization problems
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内点法进行电力系统无功优化，不是用工具箱编的，毕业论文，非常详细-Interior Point Method for Power System Reactive Power Optimization
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电力系统潮流计算软件，最新版，可进行普通潮流、最优潮流计算、无功优化等。-optimization toolbox using a grid for optimal power flow and reactive power optimization
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IEEE六节点无功优化算法的matlab程序，以整个系统有功网损作为优化目标，通过改变节点注入无功以及变压器变比来求解所对应的有功网损，从而达到优化目标-IEEE six-node reactive power optimization algorithm matlab program, active power loss to the entire system as the optimization objectives, as well as injecting reactive powe
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本文基于matlab开发环境，利用鱼群算法对30节点的电网进行无功优化-Reactive Power Optimization Based on fish swarm algorithm in 30 node grid
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用C语言编写的基于遗传算法对电力系统无功优化程序源代码，程序调试基本完成。-C language based on genetic algorithm for reactive power optimization program source code, debugging basically completed.
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Including regression analysis and probability and statistics, Genetic algorithm based reactive power optimization, Complete codec LDPC code.
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提供了基于遗传算法的无功优化运行仿真程序。(A genetic algorithm based reactive power optimization simulation program is provided.)
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改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)
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基于粒子群算法(PSO)的电力系统经济调度，matlab平台。(solve power system economic dispatch problem by PSO algorithm)
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本程序用于“多个火电机组、储能电站在电网调度指令的引导下的出力联合优化”，调度间隔为1min（可修改）。(This program is used for "joint optimization of output of multiple thermal power units and energy storage power stations under the guidance of power grid dispatching instructions". The di
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