运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测-use Matlab, according to historical data for the polynomial fitting, for the future of data forecast

针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进

二、策略原理： 受到我们在公开课PR02中分享的Abberation策略的启发，我们开发出利用RSI指标反向做突破策略的新思路。我们都知道，Bollinger是一个震荡的指标，帮助投资者进行震荡行情的抓取和判断，但是Abberation策略却创新的利用震荡指标的突破来进行趋势交易，并且过滤掉了震荡行情。 这一期的MTMcRSI交易策略正是利用了这样的震荡指标，来反向判断趋势行情，可以说是对Abberation创新策略稳定策略的一种继承。不过要做加强版策略，量化侠认为可以考虑加上一个动量指标进