AK工具箱基于Matlab，用于蛋白质多序列比对的共进化分析。 前言 AK工具箱的目标是提供一套独立于Matlab生物信息学工具箱的Matlab函数以对蛋白质多序列比对进行高效的共进化分析。目前，本工具箱提供的共进化分析方法包括SCA（统计耦联关联分析，Statistical Coupling Analysis)、ELSC（Explicit Likelihood of Subset Covariance)、MI（互信息，Mutual Information)、OMES（Observed

BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)