文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis

在上一版本基础上进行了菜单的完善和部分调整。重点对侧栏文件进行整理，尽量做到实用，又不与系统原有的系统菜单产生重叠（如热点 行业 基金 商品 前沿 概念等），从而影响菜单的功能和美观。与第一版相比变化如下： 1、把大数据相关菜单放到一起，避免在顶栏、右顶二级单及顶栏菜单都有的情况，便于查询使用，调整后，右顶二层菜单改为一层，不用再切换使用。 2、把“大数据－前沿”菜单转到的侧栏，并按内容对菜单进行分类呈伸缩样式，即美观又便于查询，功能上保持与官方