用支持向量机的方式通过历史数据来预测上证指数的走势-Historical data to forecast the Shanghai index trend with support vector machine

文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis