SAR反转指标会形成一定支撑和阻力，突破阻力则进入另一种趋势，在传统SAR基础上增加了特别的算法-SAR inversion indicators will form a certain support and resistance, the breakthrough resistance is to enter another trend, based on the traditional SAR added a special algorithm

文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis