搜索资源列表
hht.rar
- hht变换，hht变换是利用经验模态来进行分解，从而进行信号分析。,HHT transform, hht transform is the use of empirical mode decomposition to carry out in order to carry out signal analysis.
drakakisIMF25-28-2008-1
- Empirical Mode Decomposition of Financial Data
EMD1
- EMD镜像延拓数据分解，金融数据平稳化过程，有效分解非平稳数据。-EMD decomposition mirror extension data, financial data smoothing process, effectively decompose non-stationary data.
pyhht-dev
- python下的希尔伯特-黄变换包,用于非线性和非平稳时间序列的分解变换。(hht for python which is for decomposition and transformation for nonlinear and non-stationary time series .)
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化