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MatlabCode
- 多因子模型构建。多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以做多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。-Multi-Factor Model. Multi-factor stock selection model is to quantify the
Untitled
- 金融股票证券量化分析模型，多因子选股，用matlab软件-The analysis model of financial stock quantification, multi factor stock, with MATLAB software
R
- 1、根据财务因子选择10只股票，具体财务因子不限；2、运用投资组合理论建立投资组合，计算出每只股票的权重（协方差、相关系数）；3、将构建的投资组合收益率与指数对比，计算看是否存在超阿尔法收益；4、将构建的投资组合收益率序列建立模型（ARMA、GARCH等），并预测未来一周、一月的收益率；(1, according to the financial factor selection of 10 stocks, the specific financial factor is not limited
Barra-Multiple-factor-risk-model-master
- 利用多因子风险模型在中国A股市场应用 实现量化选股(multi-factor risk model)
Five-factor Model
- 早在1993年，Fama和French两个人就已经发表了他们的三因子模型，认为股票的超额收益可以由市场风险、市值风险、账面市值比风险来共同解释。后来，这两个人发现了除了上述风险，还有盈利水平风险、投资水平风险也能带来个股的超额收益，并在2013年发表了五因子模型。(Five factor model; quantitative investment)
fama-french three factors
- 利用中国A股数据实现Fama-French三因子模型，stata代码(Using Chinese A-share data to realize Fama French three factor model, Stata code)