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gushimoni
- 人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
asm_java
- 人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
8-indicators-forecast-weekly
- 8指标预测周线，主要对股票历史的8个指标，及即收盘价、开盘价、最高价、最低价等8个指标进行神经网络的学习，然后形成矩阵，对未来的走势进行预判断。-8 indicators forecast weekly, mainly on the stock history of 8 indicators, and the closing price, opening price, the highest price, the lowest price of 8 indicators of neural ne
11-TP2
- 11个指标预测T+2，主要对股票的收盘价、开盘价等11个指标进行学习，然后形成大矩阵，之后对T+2交易日的价格进行判断。-11 indicators forecast T+2, mainly on the stock s closing price, opening price and other 11 indicators to learn, and then form a large matrix, then the price of T+2 trading day to judge.
【股市操练大全(习题集)】
- 股票预测，股票基础指南，股票习题，股票操盘(Stock forecast Stock base infomation best selected stock)
_基于智能算法的股票价值估计研究
- 基于主成分分析和神经网络算法的股票行情预测(Stock market forecast based on principal component analysis and neural network algorithm)
RL-Stock-master
- 使用强化学习完成股票预测。强化学习是机器学习的另一个分支，在决策的时候采取合适的行动 (Action) 使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同，强化学习根据输入的状态（如当日开盘价、收盘价等），输出系列动作（例如：买进、持有、卖出），使得最后的收益最大化，实现自动交易。(Using reinforcement learning to complete stock forecast)