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SVM
- 针对基于GPS/GIS的浮动车数据特点,总结其中无效的数据类型,并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础,分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能,以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点,将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测,构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例,详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2.84软件包,进
crane-monitoring-system
- 一个起重机监控的程序,用于起重机的一些运行参数、运行状态的采集、显示、存储、历史查询等-A crane monitoring program, some of the operating parameters for the crane to collect operational status, display, storage, historical inquiry
PF
- 线性二自由度车辆模型状态参数估计粒子滤波算法,车辆理想状态向量已和观测向量已给出-Linear two degrees of freedom vehicle model state estimation particle filter, vehicle and observation over the state vector has been given vector
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- 该程序进行土参数随机场的离散,产生随机数,进行路基的热状态分析,可以获得一个路基的随机温度场-The program for the discrete parameters of the soil with the random number, the thermal state of the subgrade analysis, you can get a random temperature field of roadbed