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SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
yubao
- 卫星轨道预报的一种分析方法，用于卫星轨道预报，进行卫星任务分析-A method of analysis of the satellite orbit prediction for satellite orbit prediction, satellite mission analysis ~ ~ ~
RBF01
- 基于时间序列相空间重构和RBF神经网络的短时交通流量预测学习方法-Based on time series phase space reconstruction and RBF neural network method of short-term traffic flow prediction study
2.5d-module
- 2.5d纤维增强复合材料的模量预测，但不能对强度预测-prediction of the module of 2.5d FRP
precision-of-GPS-clock-error
- GPS卫星钟差预报模型的精度评定，如：线性拟合模型、带有周期项的线性拟合模型、二次项拟合模型、带有周期项的二次项拟合模型等。-Accuracy Evaluation GPS satellite clock error prediction model, such as: linear fitting model, linear fitting model with periodic term, quadratic fitting model, fitted with a quadratic te
Elman神经网络的数据预测
- 一个短时的电力流量预测，Elman算法与神经网络结合的实例(A short time traffic flow prediction, an example of the combination of Elman algorithm and neural network)