搜索资源列表
Improved_evolutionary_programming_with_dynamic
- 关于电力系统无功优化方面的论文,该论文使用改进的进化算法并结合动态的突变标准。
wqshop5.5_SQL
- 1、采用ASP.NET语言设计开发。可生成静态页面,对搜索引擎更友好,速度更快.而且更安全。 2、集成第三方知名51.La统计工具,全面掌握访问动向,精确分析访客行为。 3、商店提供产品类型分类、品牌分类、最新上柜商品分类、最新打折商品分类、最新热卖产品分类等等。 4、商店可以发布不同的公告信息并以滚动形式在页面显示,让顾客更快了解商店动态信息、了解最新产品信息。 5、提供专业的网站SEO搜索引擎优化部局,用户通过后台设置可轻松提升网站排名。-1, us
VBSQLwuliu
- 系统概述 随着经济全球化及现代物流业发展的系统化、信息化、仓储运输的现代化和综合化等趋势,对我国物流业的发展提出了全方位的挑战。传统物流行业的操作模式已经不适应现代的物流行业,如何缩短物流过程,降低产品库存,加速对市场的反应,这是所有企业所面临的问题。吉林省明日科技有限公司开发的《物流管理系统》就是针对这些问题并根据中小型企业的实际需求而开发的,本系统能够帮助企业实现对物流全过程的优化调度和动态控制,高效整合企业的物流业务,以全面提高经济效益和效率为目的,提供高效、实用、技术的物流管理系统和
dpac
- 动态规划在水库发电中的应用,动态规划是水库发电优化调度研究中的经典方法。为了提高动态规划算法计算性能以及适应多核计算技术发展趋势,本文在分析传统串行动态规划算法计算特点的基础上,建立基于主从模式的并行动态规划模型。-Parallel dynamic programming for hydropower generation optimization
01backpack
- 算法设计与分析01背包优化问题实验 0-1背包问题: : 有N个物品和一个背包,其中: 物品具有重量 (w1, w2, …, wn) 和价值 (v1, v2, …, vn) 背包的最大重量承受限制为c 如何放置物品可得最高价值? 思路:动态规划 -Algorithm Design and Analysis 01 knapsack optimization experiments 0-1 knapsack problem :: with N items and a back
Dynamic-Programming
- 该代码描述如何使用动态规划算法,动态规划算法产生一个优化路径,储存最合适的移动方向。-The code describes how to use dynamic programming algorithm, dynamic programming algorithm to generate an optimal path to store the most appropriate direction of movement.
中间包计划模型及混合优化算法
- 对钢铁生产调度的优化过程,使用混合优化算法,优化中间包批量计划编制结果(Optimization process of iron and steel production scheduling)
动态无功优化
- 改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)