搜索资源列表
greysystemPredict
- 本代码实现了灰色系统的数据列预测，详细请看文档-the realization of a gray code the data out projections, see the Documentation
BookSellAnalysis
- 一个基于数据挖掘的图书智能销售系统，具有预测功能，同时能对客户进行数据挖掘分析。 .net平台，sql2005环境，必须安装sql205 BI
zhishu1
- 电力系统中利用指数模型来拟合曲线进行电力负荷预测
duishu
- 使用对树模型进行电力系统负荷预测 效果比较理想 vc++ 编制
RBF.rar
- 可用于电力系统短期负荷预测的RBF神经网络程序,Power system can be used for short-term load forecasting procedures of the RBF neural network
GM11
- 基于灰色GM(1,1)理论的电力系统负荷预测程序 -Based on Gray GM (1,1) theory of power system load forecasting procedures
chengxu
- 基于VB语言的灰色系统建模和应用预测的研究和实现 -VB-based language modeling and the application of gray system
zongheyuce.c
- 电力系统负荷综合预测模型。基于最小残差的电力负荷综合预测模型-Integrated power system load forecasting model. Residuals based on the smallest integrated power load forecasting model
elman
- 基于Elman神经网络的预测程序，可用于电力系统短期负荷预测 -Elman neural network-based forecasting process, can be used for short-term load forecasting of power system
NNAS
- 采用工程化管理思想运用于人工BP网络分析系统，从而能应对现实应用中复杂的分析需求；集成了多种BP算法，根据分析领域、行业特点及具体情况选择合适的算法进而达到最佳的预测分析效果。产品面向最终用户与二次开发者，既为最终用户提供商品化的分析系统集成环境，又提供了开放性的接口、文档面向二次开发者以灵活地定制开发更为专业并与原有系统无缝集成的人工智能应用。~..~-The use of project management thinking BP network analysis applied to a
20051402023
- 作物模拟模型是研究复杂作物系统的重要方法之一，是一项新的农业信息技术。构建良好的作物生长发育模型，不但可以预测作物 在不同的环境条件下模型参数大多需要重新估计和优化。作物生长模型的优化是高维、非线性的复杂优化问题，这无疑增加了作物模型的建立的难度。 -Crop simulation models is to study the complex and important ways cropping systems is one of a new agricultural informatio
zcss
- 足彩预测分析系统 运行环境 Delphi5, Delphi6, Delphi7 -Zucai Forecast and Analysis System operating environment Delphi5, Delphi6, Delphi7
time
- 双色球预测系统,有来显示已经开盘的球号,并可预测下次开盘的号码.-double-color designal system
caipiao
- 此软件为一个彩票，预测系统，希望能得到大家认可。-This software is a lottery prediction system, hope to get recognized.
loadflow56
- 高级应用算法实例\可用于电力系统短期负荷预测的RBF神经网络程序。-Advanced algorithm instance \ RBF neural network program can be used for short-term load forecasting of power system.
SWAT
- SWAT（Soil and Water Assessment Tool）是由美国农业部（USDA）的农业研究中心（ARS，Agricultural Research Service）Jeff Amonld博士1994年开发的。模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下，土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。它是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学