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Gauss
- 高斯白噪声:如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。 。高斯白噪声生成代码,生成个高斯白噪声真不容易,在滤波时候能用上-Gaussian white noise generated code
curveui
- 电力监控系统读历史数据生成曲线的相关代码,有一定的参考价值。-Power monitoring system reads the historical data related to the curve generated code, there is some reference value.
IFIX-report-
- 组态网的建立往往需要我们生产监控数据的报表,本人根据多年的经验,为广大码民同志们准备了一个在IFIX 5.1 下开发的关于报表数据的查询,报表的生成及打印程序,若果读者没装IFIX 5.1,或选择其他组态软件,本人也为其准备了文本类的代码,大家大概修改下就可以用哈,内部代码都有注释的-ifix report for china
libiec61850-0.8.1
- libiec61850概述 此库通过标准C编写,提供IEC61850的MMS协议实现;它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现,并且这个实现非常的轻便,可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子,可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持: 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型,是靠SCL文件,通过C代码生成 3 动态生成IED模型,是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务(通过密码验证)
libiec61850-0.7.4
- 此库通过标准C编写,提供IEC61850的MMS协议实现;它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现,并且这个实现非常的轻便,可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子,可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持: 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型,是靠SCL文件,通过C代码生成 3 动态生成IED模型,是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务(通过密码验证) 5 简单的和复杂的MMS变量
libiec61850-0.7.5
- 此库通过标准C编写,提供IEC61850的MMS协议实现;它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现,并且这个实现非常的轻便,可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子,可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持: 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型,是靠SCL文件,通过C代码生成 3 动态生成IED模型,是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务(通过密码验证) 5 简单的和复杂的MMS变量
libiec61850-0.7.6
- 此库通过标准C编写,提供IEC61850的MMS协议实现;它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现,并且这个实现非常的轻便,可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子,可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持: 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型,是靠SCL文件,通过C代码生成 3 动态生成IED模型,是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务(通过密码验证) 5 简单的和复杂的MMS变量
libiec61850-0.7.7
- 此库通过标准C编写,提供IEC61850的MMS协议实现;它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现,并且这个实现非常的轻便,可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子,可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持: 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型,是靠SCL文件,通过C代码生成 3 动态生成IED模型,是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务(通过密码验证) 5 简单的和复杂的MMS变量
libiec61850-0.7.8
- 此库通过标准C编写,提供IEC61850的MMS协议实现;它也提供变电站内的GOOSE通信。这个项目的目标是提供一个实现,并且这个实现非常的轻便,可以运行在嵌入式系统和小型控制器上。它还提供了很多简单的例子,可以作为我们自己的程序的开始点。 如下特性被支持: 1 ISO全协议的TCP/IP 2 静态生成IED模型,是靠SCL文件,通过C代码生成 3 动态生成IED模型,是通过API调用或者通过配置文件 4 关联服务(通过密码验证) 5 简单的和复杂的MMS变量
高程点自动匹配程序
- 由于程序需要用到arcgis自带的arcpy,而arcpy不是需要付费的,故只能将脚本导入arcgis中运行,具体方法如下: 1.在lwcheck软件中,生成mdb,并导入检测点数据后,进行平面点自动匹配,然后关闭lwcheck软件,打开arcgis,导入mdb数据,添加“Check_Points”和“Point_0”两个点层。点击python按钮,调出python窗口。 2.在python窗口中,点击右键,点击“load...”,选择“高程点自动匹配.py”,点击确定,按下回车键,