随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLA

数据结构实验 之 括号匹配的检验 一.匹配要求： 假设在表达式中 （［］（））或［（［ ］［ ］）］ 等为正确的格式， ［（ ］）或（［（ ））或 （（）］) 均为不正确的格式。 二.算法的设计思想： 1）凡出现左括弧，则进栈； 2）凡出现右括弧，首先检查栈是否空 若栈空，则表明该“右括弧”多余， 否则和栈顶元素比较， 若相匹配，则“左括弧出栈” ， 否则表明不匹配。 3）表达式检验结束时，

室内定位的源码，基于指纹定位的算法，把指纹存储在数据库在，然后在在线阶段根据收到的wifi信号，蓝牙信号，手机基站信号作为一个向量与数据库中存储的指纹匹配，匹配距离最短的就是指纹数据对应的位置-Indoor positioning source, location-based fingerprint algorithm, fingerprint stored in the , then in the online stage according wifi signal, Bluetooth si

利用中科院计算所开发的graphlite图运算系统，实现最大匹配图算法，内有说明README，请详细阅读。且带有测试样本生成脚本-The use of CAS Institute of Computing developed graphlite FIG computing systems to achieve maximum matching graph algorithms, there are instructions README, please read. And the test sa