A服务器和B服务器同步,还包括添加删除修改的触发器-A synchronization server and server B, but also triggers

超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。 -Large size of the database is often hundreds of GB, and s

创建数据库TB表SQL数据库表，请有需要的可以借鉴参考-Creating databases TB tables